— The Hard Problems
그러나 병원에는 환자가 실제로 무엇을 얼마나 먹었는지에 대한 데이터가 거의 없습니다. 혈압은 측정하고 수면은 기록하지만, "무엇을 먹었는가"는 여전히 수기로 관리됩니다.
그러나 그 시기의 식행동은 대부분 관찰과 감각에만 의존해 기록됩니다. AI는 교육을 처음으로 완전히 개인화할 수 있는 기술입니다.
음식은 버려지고, 수요 예측은 어렵고, 운영은 사람의 경험에 의존합니다. 데이터가 없으면 개선도 자동화도 일어나지 않습니다.
— Health data landscape
Why · No.1 risk factor
식습관은 흡연·고혈압보다 더 많은 사망을 만드는 전 세계 1위 위험 인자입니다. 매년 1,100만 명 · GBD 2017 / Lancet 2019Already measured · 다른 건강 도메인의 누적 데이터
2024 기준
유전
Genetics
4,000만+
genotyped
23andMe · AncestryDNA · UK Biobank · 소비자 DNA 테스트 + 국가 바이오뱅크 누적 (23andMe Research Institute 2024)
수면
Sleep
1억+
active users
Fitbit · Oura · Apple Health · 매일 수면 측정 디바이스 활성 사용자 (Fitbit 공시 + Oura 250만 + Apple Health)
심박
Heart
2억+
wearable users
Apple Watch · Garmin · Fitbit · Apple Watch 누적 출하 2억+, 매일 심박 측정 (Apple 공시 2024)
혈당
Glucose
600만+
CGM users
Abbott Libre · Dexcom · 연속혈당측정기 누적 사용자, 1인당 매 15분 측정 (Abbott 공시 2024)
운동
Fitness
120억+
activities/yr
Strava · Fitbit · Garmin · Strava 단독 연 120억+ activity 업로드 (Strava Year in Sport 2024)
식습관
Diet
거의 0
~ 2021
국민건강영양조사(KNHANES) 21만 표본 · 1998년 이래 23년간 자가보고·기억 회상 기반. 측정이 아니라 설문.
글로벌 식이 연구(NHANES 미국 13만 / EPIC 유럽 52만)도 모두 자가보고 표본.
Diet data · 식습관 데이터만 골라보면
23년 자가보고에 머물다, 2021년부터 측정 단위로 폭발.
* X축 비선형: 1998~2021을 약 30%, 2021~2028.6을 약 70% 비율로 표시. 출처: 국민건강영양조사(KNHANES) 27차 통계 / Nuvilab 내부 누적 측정.
Key milestones
누비랩 등장
식습관 데이터를 측정 가능한 자산으로
Alexandra Hospital 도입
싱가포르 공립병원 AI 급식
Carleton Univ. Zero Waste
일 1만 식 잔반 제로 캠페인
탄탄스쿨 100개교 돌파
운영교 평균 잔반율 9.2% 절감
글로벌 푸드서비스 C사 독점 계약
Nutrition AI 파트너십
일 10만 건+ 수집 중
전 세계 1,300여 개 고객사
Nuvilab · World's largest meal data
실측 식사 데이터 — 세계 최대 규모
인류가 수십 년간 모은 식이 연구 데이터를 합친 것보다 많습니다.
AI 카메라가 실제 식사를 촬영하고 분석한 실측 기록입니다.
Recording rate
새 식사 기록 1건이 쌓이는 속도.
하루 약 10만 건 · 월 300만 건.
vs. 국민건강영양조사 27년
대한민국이 1998년부터 27년간 쌓은
국가 식이 데이터 전체의 477배.
In human scale
한 사람이 평생 먹는 식사 약 23만 끼.
누비랩 1억 건은 그 식사를 실측한 규모.
— Sustainable Intensity
가장 어려운 문제를 오래 풀려면, 몰입만으로는 부족합니다. 누비랩은 몰입과 학습, 그리고 회복까지 함께 설계합니다.